Descripción del grupo
El Grupo de Investigación eVIDA, un grupo de investigación dentro de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Deusto, es un equipo experimentado, dinámico y diverso de ingenieros de telecomunicaciones, electrónica y software, físicos, matemáticos y psicólogos. Fundado en 2002, el grupo está enfocado a investigar y desarrollar herramientas, sistemas e intervenciones basadas en las TIC para la salud psicológica, social y física. Durante la última década, eVIDA ha establecido estrechas relaciones de trabajo con importantes agentes de interés locales, incluyendo hospitales, organizaciones benéficas, otros grupos de investigación y empresas de TIC.
eVIDA realiza investigación aplicada en dos áreas principales. En el campo de las TIC para el Bienestar, eVIDA investiga, diseña, desarrolla y prueba herramientas y sistemas que permiten a las personas discapacitadas y a los ancianos llevar vidas más independientes. Actualmente, eVIDA está involucrado en la creación de aplicaciones y dispositivos para el aprendizaje informal y servicios de seguimiento del aprendizaje informal, programas para la atención centrada en la persona y diversos sistemas de telemedicina y telemonitorización. El trabajo en esta área ha incluido investigación aplicada dirigida a ayudar a grupos como personas con discapacidad intelectual, personas con autismo, personas con discapacidad visual, personas con discapacidad auditiva y personas con esclerosis múltiple. En el campo de la salud, eVIDA se especializa en la creación de herramientas y sistemas de diagnóstico e intervenciones para personas con problemas de salud como cáncer de piel y pulmón, laringectomía, epilepsia, migrañas, dislexia y úlceras por presión. Este trabajo se basa en una investigación a largo plazo en el procesamiento de: señales de voz, ECG, EMG y EEG, y resonancias magnéticas (cáncer de colon y pulmón, descripción articulatoria…), neurofMRI, dermoscopía, úlceras por presión e imágenes de estroboscopia. El grupo eVIDA tiene una amplia experiencia previa en proyectos nacionales e internacionales.
Los resultados de su investigación y su aplicación se han publicado en más de sesenta artículos científicos en revistas y libros internacionales y se han presentado en más de 150 conferencias científicas internacionales y 18 tesis doctorales. eVIDA ha sido galardonado con el Premio de Investigación Universidad de Deusto-Banco Santander en 2007, el Premio de Investigación ONCE Euskadi-Solidarios en 2007 y el Premio al Mejor Artículo en la Conferencia Internacional CGAMES’09. El investigador principal y los miembros del equipo de investigación forman el equipo de investigación eVIDA, reconocido por el Gobierno Vasco desde 2010. Este equipo forma parte de varias redes de investigación como la Red Europea de Living Labs (ENoLL) bajo el nombre “Life Living Lab (L3Lab)” y la “Red de Espacios Sociales de Innovación (ESdI)” bajo el nombre “LS2TECH”.
Miembros del grupo en red AI4POLYPNET
- Begoña García Zapirain
Lista de publicaciones recientes en el ámbito:
Sierra-Sosa, D., Patino-Barrientos, S., Garcia-Zapirain, B., Castillo-Olea, C. and Elmaghraby, A., 2021. Exploiting Deep Learning Techniques for Colon Polyp Segmentation. Computers, Materials & Continua, 67(2).
Bardhi, O. and Zapirain, B.G., 2021. Machine learning techniques applied to electronic healthcare records to predict cancer patient survivability. Comput., Mater. Continua, 68(2), pp.1595-1613.
Bardhi, O., Sierra-Sosa, D., Garcia-Zapirain, B. and Elmaghraby, A., 2019, November. A convolutional neural network algorithm for colon polyp detection. In BASIC & CLINICAL PHARMACOLOGY & TOXICOLOGY (Vol. 125, pp. 7-7). 111 RIVER ST, HOBOKEN 07030-5774, NJ USA: WILEY.
Bardhi, O., Sierra-Sosa, D., Garcia-Zapirain, B. and Bujanda, L., 2021. Deep learning models for colorectal polyps. Information, 12(6), p.245.
Sánchez-González, A. and Soto, B.G.Z., 2017. Colonoscopy image pre-processing for the development of computer-aided diagnostic tools. In Surgical Robotics. IntechOpen.
Bardhi, O., Sierra-Sosa, D., Garcia-Zapirain, B. and Elmaghraby, A., 2017, December. Automatic colon polyp detection using Convolutional encoder-decoder model. In 2017 IEEE international symposium on signal processing and information technology (ISSPIT) (pp. 445-448). IEEE.
Sánchez-González, A., García-Zapirain, B., Sierra-Sosa, D. and Elmaghraby, A., 2018. Automatized colon polyp segmentation via contour region analysis. Computers in biology and medicine, 100, pp.152-164.
Sánchez-González, A. and García-Zapirain, B., 2016. Color and Texture Based Stool Detection and Classification in Colonoscopy for the Automatized Calculation of Boston Bowel Preparation Scale. Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 6(7), pp.1714-1719.
Páginas web con más información sobre el grupo:
Página web grupo eVida: http://evida.deusto.es/